Artificial intelligence
I sistemi simbolici nell’intelligenza artificiale offrono scenari interessanti,
poiché aiutano la persona a mantenere il potere decisionale nel processo.
Il Prof. Stefano Ferilli, AI Senior Advisor, ne ha fatto il suo campo di studio fin dagli anni novanta.
Siamo specializzati in questo ambito dell’AI (non nei “big data”) e ci occupiamo dell’AI Adoption, per la migliore integrazione delle risorse esistenti.
AI Adoption: riguarda la progressiva accettazione e utilizzo di soluzioni AI all’interno di un’organizzazione. Questo processo include l’informazione e il coinvolgimento del personale per la comprensione e l’utilizzo delle nuove tecnologie, l’integrazione di sistemi AI nei flussi di lavoro esistenti e l’adattamento delle politiche aziendali per sfruttare al massimo i benefici dell’intelligenza artificiale, ma soprattutto il lavorare sui BIAS cognitivi che possono rallentare l’integrazione del nuovo sistema.
Il sistema AI viene poi sviluppato secondo i canoni dell’ingegneria della conoscenza. Ciò prevede che l’estrazione della conoscenza avvenga tramite diversi mezzi: documentazione, relazioni, casi di studio specifici, interviste, relazioni mirate e analisi di dati esistenti nel web.
Sarà fondamentale concordare con l’azienda lo stile di ragionamento del sistema (es. l’elaborazione delle possibili conseguenze di una determinata situazione in questione, la verifica di ipotesi di studio rispetto alla situazione attuale, ecc.) e il tipo di interazione e dell’interfaccia dello stesso (es. a questionario, a dialogo, a pannello di controllo, ecc.).
La portanza del progetto dipende principalmente da due fattori, ovvero il numero di elementi di conoscenza da elaborare e il relativo tempo necessario stimato.
Il numero di elementi di conoscenza da elaborare sono descrivibili come:
Se sei interessato a questo ambito dell’AI ed alle sue applicazioni in azienda saremo felici di raccontarti di più.
