AI People Adoption ™
Dal 2018, collaboriamo con le aziende per integrare i processi decisionali umani con l’intelligenza artificiale.
Modello: AI People Adoption™
Modello: AI People Adoption™

I sistemi simbolici nell’intelligenza artificiale offrono scenari interessanti,
poiché aiutano la persona a mantenere il potere decisionale nel processo.
Il Prof. Stefano Ferilli è Professore Ordinario di Intelligenza Artificiale presso l’Università di Bari e Membro del consiglio Direttivo di AIxIA Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale dal 1988 e ne ha fatto il suo campo di studio fin dagli anni novanta.
Siamo specializzati in questo ambito dell’AI (non nei “big data”) e ci occupiamo dell’AI Adoption, per la migliore integrazione delle risorse esistenti.

AI People Adoption™ riguarda la progressiva accettazione e utilizzo di soluzioni AI all’interno di un’organizzazione. Questo processo include l’informazione e il coinvolgimento del personale per la comprensione e l’utilizzo delle nuove tecnologie, l’integrazione di sistemi AI nei flussi di lavoro esistenti e l’adattamento delle politiche aziendali per sfruttare al massimo i benefici dell’intelligenza artificiale, ma soprattutto il lavorare sui BIAS cognitivi che possono rallentare l’integrazione del nuovo sistema.
AI.People.Adoption: obiettivo
Quando le conversazioni al caffè coincidono con quelle ai tavoli ufficiali, possiamo dire che ci sentiamo al sicuro. Il modello AI.People.Adoption permette proprio che il Prodotto di AI, perfetto sul monitor e impeccabile nella mente degli sviluppatori, si materializzi davvero nella sua bellezza e utilità una volta rilasciato in azienda. In che modo? Funge da assicurazione per l’Azienda che implementa nuove digital features. Sia chi investe in un Prodotto AI, sia chi lo progetta desiderano fortemente che tutte le features vengano utilizzate così come immaginate, non strumentalizzate o abbandonate dagli Users. Il modello AI.People.Adoption permette che gli Users strategici, coinvolti da subito con i loro preconcetti, dubbi, speranze e competenze attuali, possano aumentare il successo del Prodotto AI una volta rilasciato in Azienda.
AI.People.Adoption: concept
Nella relazione tra Designers, Developers, Internal customers, Users è fondamentale trovare un linguaggio comune, far emergere il non detto e le credenze bloccanti, andare oltre gli obiettivi ufficiali e costruire insieme uno scenario dettagliato sul quale si concorda. Come conseguenza, in termini relazionali, si avranno interlocutori chiave allineati fra loro, in grado di farsi portavoce negli small talk alla macchinetta del caffè o nella chat di Teams e di influenzare e rassicurare la popolazione che non ha partecipato al percorso di disegno e implementazione dell’AI. Non solo, il modello AI.People.Adoption favorisce l’acquisizione di maggiori informazioni utili all’azienda stessa ed agli sviluppatori, informazioni che sarebbero rimaste sospese nelle conversazioni parcellizzate e informali.
Il sistema AI viene poi sviluppato secondo i canoni dell’ingegneria della conoscenza. Ciò prevede che l’estrazione della conoscenza avvenga tramite diversi mezzi: documentazione, relazioni, casi di studio specifici, interviste, relazioni mirate e analisi di dati esistenti nel web.
Sarà fondamentale concordare con l’azienda lo stile di ragionamento del sistema (es. l’elaborazione delle possibili conseguenze di una determinata situazione in questione, la verifica di ipotesi di studio rispetto alla situazione attuale, ecc.) e il tipo di interazione e dell’interfaccia dello stesso (es. a questionario, a dialogo, a pannello di controllo, ecc.).
La portanza del progetto dipende principalmente da due fattori, ovvero il numero di elementi di conoscenza da elaborare e il relativo tempo necessario stimato.
Il numero di elementi di conoscenza da elaborare sono descrivibili come:

Se sei interessato a questo ambito dell’AI ed alle sue applicazioni in azienda saremo felici di raccontarti di più.

