Artificial intelligence

Collaboriamo con le aziende per integrare i processi decisionali umani con l’intelligenza artificiale.

Ti dice qualcosa il sistema “simbolico”?

I sistemi simbolici nell’intelligenza artificiale offrono scenari interessanti,

poiché aiutano la persona a mantenere il potere decisionale nel processo.

Il Prof. Stefano Ferilli è Professore Ordinario di Intelligenza Artificiale presso l’Università di Bari e Membro del consiglio Direttivo di AIxIA Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale dal 1988 e ne ha fatto il suo campo di studio fin dagli anni novanta.

Siamo specializzati in questo ambito dell’AI (non nei “big data”) e ci occupiamo dell’AI Adoption, per la migliore integrazione delle risorse esistenti.

Il Team di lavoro di AI4HUMANS

Stefano Ferilli, Professore Ordinario di AI e specializzato nei Modelli di apprendimento Statistico-Relazionale
Federica Tabone, Psicologa del lavoro, fondatrice del metodo Visual Psychology ed esperta nei processi di cambiamento AI Adoption
Il team di sviluppatori del sistema intelligente

Con chi collaboriamo in azienda?

con l’’esperto di dominio, ovvero il dipendente dell’azienda cliente
con il team di progetto aziendale ed anche il board aziendale che ha richiesto il nostro intervento

Il processo

Che cosa potremmo fare
per le aziende?

AI Adoption: riguarda la progressiva accettazione e utilizzo di soluzioni AI all’interno di un’organizzazione. Questo processo include l’informazione e il coinvolgimento del personale per la comprensione e l’utilizzo delle nuove tecnologie, l’integrazione di sistemi AI nei flussi di lavoro esistenti e l’adattamento delle politiche aziendali per sfruttare al massimo i benefici dell’intelligenza artificiale, ma soprattutto il lavorare sui BIAS cognitivi che possono rallentare l’integrazione del nuovo sistema.

Il sistema AI viene poi sviluppato secondo i canoni dell’ingegneria della conoscenza. Ciò prevede che l’estrazione della conoscenza avvenga tramite diversi mezzi: documentazione, relazioni, casi di studio specifici, interviste, relazioni mirate e analisi di dati esistenti nel web.

Sarà fondamentale concordare con l’azienda lo stile di ragionamento del sistema (es. l’elaborazione delle possibili conseguenze di una determinata situazione in questione, la verifica di ipotesi di studio rispetto alla situazione attuale, ecc.) e il tipo di interazione e dell’interfaccia dello stesso (es. a questionario, a dialogo, a pannello di controllo, ecc.).

Ma non ci fermiamo qui, possiamo anche aiutarle con:

Sistemi di supporto alle decisioni aziendali mantenendo il presidio del processo e incrementando la competenza
Sistemi di analisi spaziale per il supporto alle decisioni strategiche
Sistemi di gestione di processi, comportamenti e spostamenti
Creazione di un sistema intelligente che riproduca la competenza e il sistema di ragionamento di un senior, esperto in un ambito aziendale strategico
Sistema intelligenti per la formazione del personale
Scoperta di profili di clienti
Scoperta di regolarità negli acquisti
Sentiment Analysis ed Opinion Mining
Natural Language Processing
Information Retrieval Semantic Indexing

Che cosa rende un progetto più o meno impegnativo?

La portanza del progetto dipende principalmente da due fattori, ovvero il numero di elementi di conoscenza da elaborare e il relativo tempo necessario stimato.

Il numero di elementi di conoscenza da elaborare sono descrivibili come:

fatti, ossia informazioni sempre vere nel contesto in questione,
regole, ossia informazioni che si possono verificare, o azioni che si possono intraprendere, solo in dipendenza da alcune condizioni,
vincoli, ossia cose che devono o non possono valere nel contesto.

Se sei interessato a questo ambito dell’AI ed alle sue applicazioni in azienda saremo felici di raccontarti di più.

Federica Tabone - P.iva: 03593960242 - Privacy Policy - Cookie Policy